Stretnutie odborníkov z akademického prostredia a praxe, jedinečná príležitosť pre prezentáciu výsledkov
výzkumu a výmenu skúseností z praktického využitia metód, postupov a technológií v oblasti dátového, informačného
a znalostného inžinierstva.
Fakulta elektrotechniky a informatiky Technickej univerzity v Košiciach v roku 2019 oslavuje 50.výročie založenia.
Data a znalosti je česko-slovenská odborná konferencia a súčasne komunitné stretnutie odborníkov zamerané na najlepšie postupy a vývojové trendy v oblasti
dátového, informačného a znalostného inžinierstva, ako aj na využitie informačných technológií pri budovaní
informačných systémov,
vrátane výsledkov ich aplikácie v praxi.
Ide o 5. ročník konferencie, ktorá nadväzuje na dlhoročnú tradíciu dvoch
prestížnych česko-slovenských konferencií: na konferenciu Datakon, ktorá existovala od roku 2000, kedy nadviazala
na konferenciu s vtedy dvadsaťročnou tradíciou – Datasem, a na konferenciu Znalosti, ktorá existovala od roku
2001.
Témy tohto ročníka sú (avšak neobmedzujú sa len na):
Dátovo centrická bezpečnosť
Technológia blockchain
Multi-modelové databázové architektúry
Získavanie, ukladanie, spracovanie a vizualizácia veľkých dát (Big Data)
Tvorba, publikovanie a využívanie otvorených a prepojených dát (Linked Data)
Indexovanie a vyhľadávanie textových a multimediálnych dát
Procesy a roly v správe dát
Architektúry podnikových systémov
Strojové učenie, hlboké učenie, data mining (Data Science)
Detekcia anomálií
Anonymizácia a zachovanie súkromia pri dolovaní z dát
Aplikácia strojového učenia v bioinformatike, v počítačovom videní a pri spracovaní reči
Modelovanie používateľa, adaptívne a personalizované systémy
Pokročilé používateľské rozhrania softvérových a informačných systémov
Systémy pre správu znalostí v organizáciách
Expertné, inteligentné a agentové systémy, výpočtová inteligencia
Výpočtová lingvistika
Ontologické a konceptuálne modely
Automatické odvodzovanie a plánovanie
WIKT
14. ročník WIKT (Workshop on Intelligent Knowledge Technologies) sa zameriava na inteligentné a znalostne orientované
technológie. Ide o pracovnú dieľnu, ktorá sa snaží podporiť posun organizácií smerom k znalostnej ekonomike na základe výskumu a vývoja v
tejto oblasti, ktorá sa stáva kľúčovým faktorom
znalostnej ekonomiky.
Cieľom pracovnej dielne WIKT je výmena informácií o prebiehajúcom výskume,
diskusia o aktuálnych problémoch v oblasti inteligentných a znalostných technológií a možných spôsoboch ich riešenia. V neposlednom rade ide aj o výmenu
skúsenosti s použitím relevantných pokročilých technológií a softvérových nástrojov, spôsobov ich
využitia a nasadenia pri riešení úloh v praxi.
Témy tohto ročníka sú (avšak neobmedzujú sa len na):
Znalostné technológie a ich aplikácie
Dolovanie v dátach a ich aplikácie
Big data, možné prístupy, vhodné technológie
Cloud, technické riešenia, aplikačné príklady
Modelovanie informácií a znalostí, reprezentácia sémantiky
Analýza a spracovanie informačných zdrojov
Sociálny web a jeho aplikácie, analýza sociálnych sietí
Personalizovaný web a jeho aplikácie, odporúčania
Spracovanie informačných zdrojov v českom/slovenskom jazyku
Príspevky je možné podať v českom, slovenskom, alebo anglickom jazyku. Rozsah článku je 2-4 strany v definovanom formáte. Autori môžu podávať príspevky v jednej z nasledujúcich kategórií:
Výskumný príspevok
Príspevok o prebiehajúcom výskume
Aplikačný príspevok
Projektový príspevok
Vizionársky príspevok
Doktorandské sympózium
Vzhľadom k formátu konferencie sú vítané aj príspevky, ktoré predstavia prebiehajúci alebo nedávno ukončený projekt. Všetky akceptované príspevky budú publikované v elektronickom zborníku Data a znalosti & WIKT 2019
s prideleným ISBN.
Príspevky musia byť pripravené v šablóne Springer LNCS. Z dôvodu zjednodušenia vytvárania zborníka akceptujeme len formát .docx, podrobné informácie sú uvedené v
pripravenej šablóne pre Microsoft Word (DOTX šablóna). Rozsah príspevkov nesmie prekročiť 4 strany (pri vypracovaní camera-ready verzie akceptujeme príspevky až do rozsahu 6 strán, odporúčaná dĺžka príspevku je však 3-4 strany).
Príspevky vložte podľa harmonogramu do konferenčného systému EasyChair. Prijaté príspevky v slovenskom, českom alebo anglickom jazyku
budú publikované v elektronickom zborníku príspevkov spojeného podujatia Data a znalosti & WIKT 2019 (zborník bude mať pridelené ISBN).
Pre definovanie kategórie príspevku sme vo formulári podania systému EasyChair použili Topics. Prosím, zvoľte v systéme len jednu kategóriu príspevku v danej časti formulára !
Pozvané prednášky
Machine Learning ako akcelerátor StartUpu
V Kiwi.com používame (skoro) plný rozsah analytických a ML metód. V praxi je dôležité vybrať tú správnu a najefektívnejšiu vzhľadom k biznisovým potrebám.
Prezentácia vám ukáže ako to robíme u nás v Kiwi.com, na čom sme sa spálili a čo nám funguje dobre. Budú príklady aj data.
Rola UX v procese tvorby digitálnych produktov (pohľad z praxe)
Spoluzakladateľ Slovenskej UX asociácie (SUXA) porozpráva o svojich vyše 20-ročných skúsenostiach s tvorbou používateľských rozhraní pre softvér.
Poskytne prehľad overených metód pri ich tvorbe. Odprezentuje aj svoje poznatky z oblasti UX vzdelávania.
Precízne poľnohospodárstvo - nápady a predstavy vs. realita
Precízne poľnohospodárstvo (PP) priťahuje čoraz väčšiu pozornosť informatickej komunity. Avšak, ako informatici, pri plánovaní projektov v oblasti PP zvyčajne nerátame s faktormi,
ktoré sú kritické pre úspešnosť celého projektu. V prednáške na reálnych príkladoch zhrniem naše znalosti a skúsenosti, ktoré je dobré vedieť predtým, než sa pustíme
do akéhokoľvek projektu v oblasti PP.
Program
Štvrtok 10 október 2019
Registrácia
Otvorenie
Pozvaná prednáška 1 (predseda sekcie: Peter Butka)
Tomáš Horváth: Precízne poľnohospodárstvo - nápady a predstavy vs. realita
Prestávka
Sekcia 1 (predseda sekcie: Dalibor Fiala)
Petr Šaloun, David Andrešič and Barbora Cigánková: Vylepšení klasifikace textových dokumentů algoritmem N-Grams pomocí crowdsourcingu
Michal Hucko and Maria Bielikova: Identifikácia zmätenia používateľa vo webovej aplikácii
Vladimír Jančok and Daniela Chudá: User identification with keyboard and mouse movement dynamics
Viera Maslej Krešňáková, Peter Butka, Eduard Pizur and Kristián Hai Le Thanh: Klasifikácia rádiových galaxií metódami hlbokého učenia
Elena Štefancová and Ivan Srba: Odporúčanie založené na lokálnych temporálnych aspektoch
Obed
Sekcia 2 (predseda sekcie: Jaroslav Zendulka)
Ondřej Podsztavek and Jaroslav Kuchař: Detekce anomálií v otevřených datech o znečištění ovzduší polétavým prachem
Ján Staš, Martin Lojka, Peter Viszlay, Daniel Hladek and Jozef Juhar: Automatické titulkovanie spravodajských relácií v slovenskom jazyku
Pavol Šatala, Peter Butka, Vladimir Haň and Petra Levická: Využitie nositeľných zariadení na rehabilitáciu pacientov trpiacich Parkinsonovou chorobou
Marek Ružička and Juraj Gazda: Využitie strojového učenia v stávkovom systéme: predikcia výsledku futbalového zápasu
Branislav Pecher and Jakub Ševcech: Vysvetľovanie rozhodnutí neurónových sietí s využitím narušenia vstupu so zahrnutím interakcií
Prestávka
Pozvaná prednáška 2 (predseda sekcie: Petr Šaloun)
Andrej Makovický: Machine Learning ako akcelerátor StartUpu
Prestávka
Sekcia 3 - doktorandská (predseda sekcie: Ján Paralič)
Jana Vataščinová: Metodika pro mapování biomedicínských ontologií
Matej Kloska and Viera Rozinajová: Knowledge-based anomaly detection
Peter Gnip and Peter Drotár: Aplikácia zložených metód strojového učenia na nevyvážené dátové sady: predikcia bankrotu spoločností
Lucie Svitáková, Michal Valenta and Jaroslav Pokorný: Optimalizace dotazů nad distribuovanou grafovou databází
Martin Mocko, Jakub Ševcech and Mária Bieliková: Vylepšenie odporúčania pomocou podmieňovania modelu neurónových sietí
Miroslav Rac, Michal Kompan and Maria Bielikova: Krátkodobý kontext odvodzovaný z aktivity používateľa v e-obchode
Prestávka
Výučba umelej inteligencie na univerzitách (slovak.ai, panelová diskusia)
Raut
Piatok 11 október 2019
Pozvaná prednáška 3 (predseda sekcie: František Babič)
Martin Krupa: Rola UX v procese tvorby digitálnych produktov (pohľad z praxe)
Prestávka
Posterová sekcia
Martin Gajdoščík, František Babič: Data Analytics in Sports Statistics
Vojtěch Svátek, Daniel Vodňanský and Jiří Ivánek: Vyhlížení ostrovů pravidelnosti ve znalostních grafech RDF dalekohledem metamodelu OWL
Martin Sarnovsky and Pavol Halás: Návrh znalostného modelu v doméne prevádzky IT pre predikciu bezpečnostných incidentov
Pavel Král, Ladislav Lenc, Josef Steinberger, Tomáš Brychcín, Pavel Přibáň and Jakub Sido: Zpracování přirozeného jazyka v rámci projektu InteCom
Miriama Pomffyová and Viera Rozinajová: Optimalizácia využitia elektrickej energie v mikrogride
Luboš Popelínský and Dušan Hetlerović: Filtering outliers to improve classification. First results
Zuzana Pella, Karin Jana Szilárdy, Ján Paralič and Dominik Pella: Analýza a syntéza dát pre určenie rizika vzniku kardiovaskulárneho ochorenia
Juliana Ivančáková, Peter Butka, Peter Bednár and Lukáš Kandrik: Sémantické modely pre popis dátovo-analytických procesov
Miroslav Smatana, Peter Butka and Patrícia Kočiščáková: Modelovanie tém nad dátami s multimodálnym obsahom
Igor Stupavský and Daniela Chudá: Prieskumná analýza prezidentských volieb 2016
Sekcia 4 (predseda sekcie: Kristína Machová)
Karel Jezek, Dalibor Fiala, Martin Dostal, Štěpán Baratta, Pavel Herout, Ladislav Pešička, Markéta Včalová, Pavel Král, Michal Nykl and Ladislav Lenc: KnowING IPR: projekt podpory inovací znalostními prostředky
Zuzana Pella, Oliver Lohaj, Ján Paralič and Dominik Pella: Analýza významnosti faktorov vplývajúcich na závažnosť kardiovaskulárnych ochorení
Robert Moro, Ivan Srba and Maria Bielikova: MISDEED – Odhaľovanie medicínskych dezinformácií s využitím tvrdení a expertov
Ivan Srba, Robert Moro, Daniela Chuda and Pavol Navrat: REBELION – Charakterizácia, detekcia a mitigácia antisociálneho správania
Václav Řepa: Normalization of Business Processes
Vojtěch Svátek and Petr Strossa: Podpora vícekriteriálního recenzního řízení akademických prací složenou obrázkovou metaforou
Ukončenie
Obed
Partneri
Registrácia
Vaše registračné údaje posielajte na frantisek(dot)babic(at)tuke(dot)sk: Meno a priezvisko, príspevok číslo (alebo bez príspevku), organizácia,
špeciálne požiadavky na stravu, predpokladaný termín príchodu a odchodu.
Výška registračného poplatku:
Účasť na konferencii DaZ & WIKT, 10 a 11 október 2019 (občerstvenie počas prestávok, 2x obed, raut) - 100 EUR
Účasť pre firmy, 10 október 2019 poobede (občerstvenie počas prestávok, raut) - 40 EUR
Registračný poplatok v sebe nezahŕňa ubytovanie. Je potrebné kontaktovať hotel, kód: TUKE.
Ceny:
Apartmán (2osoby + prístelka) / noc - 65,00 EUR + raňajky, parkovanie a wifi (cena podľa počtu osôb na izbe, max. 3 osoby)
Registračný poplatok je potrebné uhradiť prevodom na nižšie uvedený účet:
IBAN: SK55 1100 0000 0029 4500 9433
Variabilný symbol: 201910
Do správy pre prijímateľa uveďte prosím: ID článku a meno registrovanej osoby (resp. mená registrovaných osôb)
Slovenská spoločnosť pre umelú inteligenciu, Letná 9, 042 00 Košice, Slovenská republika
IČO: 31965067, DIČ: 2021557461
Tatrabanka a.s., Bratislava, TATRSKBX
Registračný poplatok bude možné uhradiť aj na mieste v hotovosti ako neskorú platbu (príplatok 30 EUR oproti normálnej výške vložného).
Výbory
Programový výbor
BUTKA, Peter (FEI TU Košice) – predseda
BABIČ, František (FEI TU Košice)
BARLA, Michal (FIIT STU Bratislava)
BARTÁK, Roman (MFF UK Praha)
BARTÍK, Vladimír (FIT VUT Brno)
BERKA, Petr (VŠE Praha)
BIELIKOVÁ, Mária (FIIT STU Bratislava)
BOHÁČIK, Ján (FRI ŽU Žilina)
BURGET, Radek (FIT VUT Brno)
DOSTAL, Martin (ZČU Plzeň)
DROTÁR, Peter (FEI TU Košice)
FARKAŠ, Igor (FMFI UK Bratislava)
FIALA, Dalibor (ZČU Plzeň)
GAZDA, Juraj (FEI TU Košice)
GENČI, Ján (FEI TU Košice)
GURSKÝ, Peter (PrF UPJŠ Košice)
HAVLICE, Zdeněk (FEI TU Košice)
HLUCHÝ, Ladislav (SAV Bratislava)
HOLEŇA, Martin (ÚI AV ČR)
HOLUBOVÁ, Irena (MFF UK Praha)
HORVÁTH, Tomáš (PrF UPJŠ Košice)
HRUŠKA, Tomáš (FIT VUT Brno)
HUJŇÁK, Petr (Per Partes Consulting Praha)
CHLAPEK, Dušan (VŠE Praha)
CHUDÁ, Daniela (FIIT STU Bratislava)
KLEČKOVÁ, Jana (ZČU Plzeň)
KLÉMA, Jiří (FEL ČVUT Praha)
KLÍMEK, Jakub (FIT ČVUT Praha)
KOMPAN, Michal (FIIT STU Bratislava)
KORDÍK, Pavel (FIT ČVUT Praha)
KRAJČI, Stanislav (UPJŠ Košice)
KRÁL, Pavel (ZČU Plzeň)
KŘEMEN, Petr (FEL ČVUT Praha)
KŘIVKA, Zbyněk (FIT VUT Brno)
KUČERA, Petr (Komix)
LABSKÝ, Martin (IBM TJW, Praha)
LACKO, Peter (FIIT STU Bratislava)
LACLAVÍK, Michal (Deloitte Digital)
LEVASHENKO, Vitaly (FRI ŽU Žilina)
MACH, Marián (FEI TU Košice)
MACHOVÁ, Kristína (FEI TU Košice)
MATIAŠKO, Karol (ŽU Žilina)
MIKULECKÝ, Peter (Univerzita Hradec Králové)
MOLHANEC, Martin (FEL ČVUT Praha)
MOUČEK, Roman (ZČU Plzeň)
NÁVRAT, Pavol (FIIT STU Bratislava)
NGUYEN, Giang (UI SAV Bratislava)
PARALIČ, Ján (FEI TU Košice)
PERGL, Robert (FIT ČVUT Praha)
PITNER, Tomáš (FI MU Brno)
POKORNÝ, Jaroslav (MFF UK Praha)
POPELÍNSKÝ, Lubomír (FI MU Brno)
RAUCH, Jan (VŠE Praha)
ŘEPA, Václav (FIS VŠE Praha)
RICHTA, Karel (FEL ČVUT Praha)
ROZINAJOVÁ, Viera (FIIT STU Bratislava)
RUDOVÁ, Hana (FI MU Brno)
SMRŽ, Pavel (FIT VUT Brno)
SRBA, Ivan (FIIT STU Bratislava)
STEINBERGER, Josef (ZČU Plzeň)
SVÁTEK, Vojtěch (VŠE Praha)
ŠALOUN, Petr (Univerzita Palackého v Olomouci)
TVAROŽEK, Jozef (FIIT STU Bratislava)
VALENTA, Michal (FIT ČVUT Praha)
VOJTÁŠ, Peter (MFF UK Praha)
ZAMAZAL, Ondřej (VŠE Praha)
ZENDULKA, Jaroslav (FIT VUT Brno)
ZÍMA, Martin (ZČU Plzeň)
Stály riadiaci výbor konferencie Data a znalosti
CHLAPEK, Dušan (VŠE Praha – predseda)
BIELIKOVÁ, Mária (FIIT STU Bratislava)
BURGET, Radek (FIT VUT Brno)
HUJŇÁK, Petr (Per Partes Consulting Praha)
KORDÍK, Pavel (FIT ČVUT Praha)
MATIAŠKO, Karol (ŽU Žilina)
PARALIČ, Ján (FEI TU Košice)
POKORNÝ, Jaroslav (MFF UK Praha)
POPELÍNSKÝ, Lubomír (FI MU Brno)
RAUCH, Jan (VŠE Praha)
RICHTA, Karel (FEL ČVUT Praha)
SVÁTEK, Vojtěch (VŠE Praha)
ŠALOUN, Petr (Univerzita Palackého v Olomouci)
VALENTA, Michal (FIT ČVUT Praha)
Stály riadiaci výbor WIKT
BIELIKOVÁ, Mária (FIIT STU Bratislava –
predseda)
BUTKA, Peter (FEI TU Košice)
HLUCHÝ, Ladislav (ÚI SAV Bratislava)
HOMOLA, Martin (FMFI UK Bratislava)
HORVÁTH, Tomáš (PrF UPJŠ Košice)
CHUDÁ, Daniela (FIIT STU Bratislava)
KRAJČI, Stanislav (PrF UPJŠ Košice)
LACLAVÍK, Michal (Deloitte Digital)
MACH, Marián (FEI TU Košice)
MACHOVÁ, Kristína (FEI TU Košice)
MATIAŠKO, Karol (FRI ŽU Žilina)
NÁVRAT, Pavol (FIIT STU Bratislava)
PARALIČ, Ján (FEI TU Košice)
ROZINAJOVÁ, Viera (FIIT STU Bratislava)
ŠALOUN, Petr (Univerzita Palackého v Olomouci)
VOJTÁŠ, Peter (MFF UK Praha)
ZENDULKA, Jaroslav (FIT VUT Brno)
Organizačný výbor
BABIČ, František (FEI TU Košice – predseda)
IVANČÁKOVÁ, Juliana (FEI TU Košice)
MASLEJ KREŠŇÁKOVÁ, Viera (FEI TU Košice)
PUSZTOVÁ, Ľudmila (FEI TU Košice)
Miesto konania
Konferencia Data a znalosti a WIKT 2019 sa uskutoční v Kongres Hoteli Roca v Košiciach.