Október 10–11, 2019, KOŠICE

Data a znalosti & WIKT 2019

Stretnutie odborníkov z akademického prostredia a praxe, jedinečná príležitosť pre prezentáciu výsledkov výzkumu a výmenu skúseností z praktického využitia metód, postupov a technológií v oblasti dátového, informačného a znalostného inžinierstva.

Fakulta elektrotechniky a informatiky Technickej univerzity v Košiciach v roku 2019 oslavuje 50.výročie založenia.


ZBORNÍK KONFERENCIE

Data a znalosti

Data a znalosti je česko-slovenská odborná konferencia a súčasne komunitné stretnutie odborníkov zamerané na najlepšie postupy a vývojové trendy v oblasti dátového, informačného a znalostného inžinierstva, ako aj na využitie informačných technológií pri budovaní informačných systémov, vrátane výsledkov ich aplikácie v praxi.

Ide o 5. ročník konferencie, ktorá nadväzuje na dlhoročnú tradíciu dvoch prestížnych česko-slovenských konferencií: na konferenciu Datakon, ktorá existovala od roku 2000, kedy nadviazala na konferenciu s vtedy dvadsaťročnou tradíciou – Datasem, a na konferenciu Znalosti, ktorá existovala od roku 2001.

Témy tohto ročníka sú (avšak neobmedzujú sa len na):

  • Dátovo centrická bezpečnosť
  • Technológia blockchain
  • Multi-modelové databázové architektúry
  • Získavanie, ukladanie, spracovanie a vizualizácia veľkých dát (Big Data)
  • Tvorba, publikovanie a využívanie otvorených a prepojených dát (Linked Data)
  • Indexovanie a vyhľadávanie textových a multimediálnych dát
  • Procesy a roly v správe dát
  • Architektúry podnikových systémov
  • Strojové učenie, hlboké učenie, data mining (Data Science)
  • Detekcia anomálií
  • Anonymizácia a zachovanie súkromia pri dolovaní z dát
  • Aplikácia strojového učenia v bioinformatike, v počítačovom videní a pri spracovaní reči
  • Modelovanie používateľa, adaptívne a personalizované systémy
  • Pokročilé používateľské rozhrania softvérových a informačných systémov
  • Systémy pre správu znalostí v organizáciách
  • Expertné, inteligentné a agentové systémy, výpočtová inteligencia
  • Výpočtová lingvistika
  • Ontologické a konceptuálne modely
  • Automatické odvodzovanie a plánovanie

WIKT

14. ročník WIKT (Workshop on Intelligent Knowledge Technologies) sa zameriava na inteligentné a znalostne orientované technológie. Ide o pracovnú dieľnu, ktorá sa snaží podporiť posun organizácií smerom k znalostnej ekonomike na základe výskumu a vývoja v tejto oblasti, ktorá sa stáva kľúčovým faktorom znalostnej ekonomiky.

Cieľom pracovnej dielne WIKT je výmena informácií o prebiehajúcom výskume, diskusia o aktuálnych problémoch v oblasti inteligentných a znalostných technológií a možných spôsoboch ich riešenia. V neposlednom rade ide aj o výmenu skúsenosti s použitím relevantných pokročilých technológií a softvérových nástrojov, spôsobov ich využitia a nasadenia pri riešení úloh v praxi.

Témy tohto ročníka sú (avšak neobmedzujú sa len na):

  • Znalostné technológie a ich aplikácie
  • Dolovanie v dátach a ich aplikácie
  • Big data, možné prístupy, vhodné technológie
  • Cloud, technické riešenia, aplikačné príklady
  • Modelovanie informácií a znalostí, reprezentácia sémantiky
  • Analýza a spracovanie informačných zdrojov
  • Sociálny web a jeho aplikácie, analýza sociálnych sietí
  • Personalizovaný web a jeho aplikácie, odporúčania
  • Spracovanie informačných zdrojov v českom/slovenskom jazyku
  • Sémanticky a servisne orientované architektúry
  • Usudzovanie a odvodzovanie

Call for Papers

Výzva k podávaniu príspevkov (Call for Papers) v PDF: Data_a_znalosti_WIKT_2019_CFP.pdf

Dôležité informácie

Termíny

Zaslanie abstraktov: 14 jún 2019 (piatok) 30 jún 2019 (nedeľa)
Zaslanie plných verzií príspevkov: 17 jún 2019 (pondelok) 30 jún 2019 (nedeľa)
Oznámenie o prijatí príspevkov: 16 august 2019 (utorok) 23 august 2019 (piatok)
Zaslanie finálnych verzií príspevkov: 10 september 2019 (utorok)
Termín včasnej registrácie a platby: 10 september 2019 (utorok)
Termín konferencie v Košiciach: 10 - 11 október 2019 (štvrtok a piatok)

Pokyny pre autorov

Príspevky je možné podať v českom, slovenskom, alebo anglickom jazyku. Rozsah článku je 2-4 strany v definovanom formáte. Autori môžu podávať príspevky v jednej z nasledujúcich kategórií:

  • Výskumný príspevok
  • Príspevok o prebiehajúcom výskume
  • Aplikačný príspevok
  • Projektový príspevok
  • Vizionársky príspevok
  • Doktorandské sympózium

Vzhľadom k formátu konferencie sú vítané aj príspevky, ktoré predstavia prebiehajúci alebo nedávno ukončený projekt. Všetky akceptované príspevky budú publikované v elektronickom zborníku Data a znalosti & WIKT 2019 s prideleným ISBN.

Príspevky musia byť pripravené v šablóne Springer LNCS. Z dôvodu zjednodušenia vytvárania zborníka akceptujeme len formát .docx, podrobné informácie sú uvedené v pripravenej šablóne pre Microsoft Word (DOTX šablóna). Rozsah príspevkov nesmie prekročiť 4 strany (pri vypracovaní camera-ready verzie akceptujeme príspevky až do rozsahu 6 strán, odporúčaná dĺžka príspevku je však 3-4 strany). Príspevky vložte podľa harmonogramu do konferenčného systému EasyChair. Prijaté príspevky v slovenskom, českom alebo anglickom jazyku budú publikované v elektronickom zborníku príspevkov spojeného podujatia Data a znalosti & WIKT 2019 (zborník bude mať pridelené ISBN).

Pre definovanie kategórie príspevku sme vo formulári podania systému EasyChair použili Topics. Prosím, zvoľte v systéme len jednu kategóriu príspevku v danej časti formulára !

Pozvané prednášky

Image

Andrej Makovický Kiwi.com

Machine Learning ako akcelerátor StartUpu

V Kiwi.com používame (skoro) plný rozsah analytických a ML metód. V praxi je dôležité vybrať tú správnu a najefektívnejšiu vzhľadom k biznisovým potrebám. Prezentácia vám ukáže ako to robíme u nás v Kiwi.com, na čom sme sa spálili a čo nám funguje dobre. Budú príklady aj data.

Image

Martin Krupa ui42

Rola UX v procese tvorby digitálnych produktov (pohľad z praxe)

Spoluzakladateľ Slovenskej UX asociácie (SUXA) porozpráva o svojich vyše 20-ročných skúsenostiach s tvorbou používateľských rozhraní pre softvér. Poskytne prehľad overených metód pri ich tvorbe. Odprezentuje aj svoje poznatky z oblasti UX vzdelávania.

Image

Tomáš Horváth Eötvös Loránd University, Budapešť

Precízne poľnohospodárstvo - nápady a predstavy vs. realita

Precízne poľnohospodárstvo (PP) priťahuje čoraz väčšiu pozornosť informatickej komunity. Avšak, ako informatici, pri plánovaní projektov v oblasti PP zvyčajne nerátame s faktormi, ktoré sú kritické pre úspešnosť celého projektu. V prednáške na reálnych príkladoch zhrniem naše znalosti a skúsenosti, ktoré je dobré vedieť predtým, než sa pustíme do akéhokoľvek projektu v oblasti PP.

Program

Štvrtok 10 október 2019

Registrácia

Otvorenie

Pozvaná prednáška 1 (predseda sekcie: Peter Butka)

Tomáš Horváth: Precízne poľnohospodárstvo - nápady a predstavy vs. realita

Prestávka

Sekcia 1 (predseda sekcie: Dalibor Fiala)

Petr Šaloun, David Andrešič and Barbora Cigánková: Vylepšení klasifikace textových dokumentů algoritmem N-Grams pomocí crowdsourcingu

Michal Hucko and Maria Bielikova: Identifikácia zmätenia používateľa vo webovej aplikácii

Vladimír Jančok and Daniela Chudá: User identification with keyboard and mouse movement dynamics

Viera Maslej Krešňáková, Peter Butka, Eduard Pizur and Kristián Hai Le Thanh: Klasifikácia rádiových galaxií metódami hlbokého učenia

Elena Štefancová and Ivan Srba: Odporúčanie založené na lokálnych temporálnych aspektoch

Obed

Sekcia 2 (predseda sekcie: Jaroslav Zendulka)

Ondřej Podsztavek and Jaroslav Kuchař: Detekce anomálií v otevřených datech o znečištění ovzduší polétavým prachem

Ján Staš, Martin Lojka, Peter Viszlay, Daniel Hladek and Jozef Juhar: Automatické titulkovanie spravodajských relácií v slovenskom jazyku

Pavol Šatala, Peter Butka, Vladimir Haň and Petra Levická: Využitie nositeľných zariadení na rehabilitáciu pacientov trpiacich Parkinsonovou chorobou

Marek Ružička and Juraj Gazda: Využitie strojového učenia v stávkovom systéme: predikcia výsledku futbalového zápasu

Branislav Pecher and Jakub Ševcech: Vysvetľovanie rozhodnutí neurónových sietí s využitím narušenia vstupu so zahrnutím interakcií

Prestávka

Pozvaná prednáška 2 (predseda sekcie: Petr Šaloun)

Andrej Makovický: Machine Learning ako akcelerátor StartUpu

Prestávka

Sekcia 3 - doktorandská (predseda sekcie: Ján Paralič)

Jana Vataščinová: Metodika pro mapování biomedicínských ontologií

Matej Kloska and Viera Rozinajová: Knowledge-based anomaly detection

Peter Gnip and Peter Drotár: Aplikácia zložených metód strojového učenia na nevyvážené dátové sady: predikcia bankrotu spoločností

Lucie Svitáková, Michal Valenta and Jaroslav Pokorný: Optimalizace dotazů nad distribuovanou grafovou databází

Martin Mocko, Jakub Ševcech and Mária Bieliková: Vylepšenie odporúčania pomocou podmieňovania modelu neurónových sietí

Miroslav Rac, Michal Kompan and Maria Bielikova: Krátkodobý kontext odvodzovaný z aktivity používateľa v e-obchode

Prestávka

Výučba umelej inteligencie na univerzitách (slovak.ai, panelová diskusia)

Raut

Piatok 11 október 2019

Pozvaná prednáška 3 (predseda sekcie: František Babič)

Martin Krupa: Rola UX v procese tvorby digitálnych produktov (pohľad z praxe)

Prestávka

Posterová sekcia

Martin Gajdoščík, František Babič: Data Analytics in Sports Statistics

Vojtěch Svátek, Daniel Vodňanský and Jiří Ivánek: Vyhlížení ostrovů pravidelnosti ve znalostních grafech RDF dalekohledem metamodelu OWL

Martin Sarnovsky and Pavol Halás: Návrh znalostného modelu v doméne prevádzky IT pre predikciu bezpečnostných incidentov

Pavel Král, Ladislav Lenc, Josef Steinberger, Tomáš Brychcín, Pavel Přibáň and Jakub Sido: Zpracování přirozeného jazyka v rámci projektu InteCom

Miriama Pomffyová and Viera Rozinajová: Optimalizácia využitia elektrickej energie v mikrogride

Luboš Popelínský and Dušan Hetlerović: Filtering outliers to improve classification. First results

Zuzana Pella, Karin Jana Szilárdy, Ján Paralič and Dominik Pella: Analýza a syntéza dát pre určenie rizika vzniku kardiovaskulárneho ochorenia

Juliana Ivančáková, Peter Butka, Peter Bednár and Lukáš Kandrik: Sémantické modely pre popis dátovo-analytických procesov

Miroslav Smatana, Peter Butka and Patrícia Kočiščáková: Modelovanie tém nad dátami s multimodálnym obsahom

Igor Stupavský and Daniela Chudá: Prieskumná analýza prezidentských volieb 2016

Sekcia 4 (predseda sekcie: Kristína Machová)

Karel Jezek, Dalibor Fiala, Martin Dostal, Štěpán Baratta, Pavel Herout, Ladislav Pešička, Markéta Včalová, Pavel Král, Michal Nykl and Ladislav Lenc: KnowING IPR: projekt podpory inovací znalostními prostředky

Zuzana Pella, Oliver Lohaj, Ján Paralič and Dominik Pella: Analýza významnosti faktorov vplývajúcich na závažnosť kardiovaskulárnych ochorení

Robert Moro, Ivan Srba and Maria Bielikova: MISDEED – Odhaľovanie medicínskych dezinformácií s využitím tvrdení a expertov

Ivan Srba, Robert Moro, Daniela Chuda and Pavol Navrat: REBELION – Charakterizácia, detekcia a mitigácia antisociálneho správania

Václav Řepa: Normalization of Business Processes

Vojtěch Svátek and Petr Strossa: Podpora vícekriteriálního recenzního řízení akademických prací složenou obrázkovou metaforou

Ukončenie

Obed

Registrácia

Vaše registračné údaje posielajte na frantisek(dot)babic(at)tuke(dot)sk: Meno a priezvisko, príspevok číslo (alebo bez príspevku), organizácia, špeciálne požiadavky na stravu, predpokladaný termín príchodu a odchodu.

Výška registračného poplatku:

Účasť na konferencii DaZ & WIKT, 10 a 11 október 2019 (občerstvenie počas prestávok, 2x obed, raut) - 100 EUR

Účasť pre firmy, 10 október 2019 poobede (občerstvenie počas prestávok, raut) - 40 EUR


Registračný poplatok v sebe nezahŕňa ubytovanie. Je potrebné kontaktovať hotel, kód: TUKE. Ceny:

  • Jednoposteľová izba / noc - 45,00 EUR + raňajky, parkovanie a wifi
  • Dvojposteľová izba (manželská posteľ) / noc - 55,00 EUR + raňajky, parkovanie a wifi
  • Dvojposteľová izba (oddelené postele) / noc - 55,00 EUR + raňajky, parkovanie a wifi
  • Apartmán (2osoby + prístelka) / noc - 65,00 EUR + raňajky, parkovanie a wifi (cena podľa počtu osôb na izbe, max. 3 osoby)

Registračný poplatok je potrebné uhradiť prevodom na nižšie uvedený účet:

IBAN: SK55 1100 0000 0029 4500 9433
Variabilný symbol: 201910
Do správy pre prijímateľa uveďte prosím: ID článku a meno registrovanej osoby (resp. mená registrovaných osôb)
Slovenská spoločnosť pre umelú inteligenciu, Letná 9, 042 00 Košice, Slovenská republika
IČO: 31965067, DIČ: 2021557461
Tatrabanka a.s., Bratislava, TATRSKBX

Registračný poplatok bude možné uhradiť aj na mieste v hotovosti ako neskorú platbu (príplatok 30 EUR oproti normálnej výške vložného).

Výbory

Programový výbor

BUTKA, Peter (FEI TU Košice) – predseda
  • BABIČ, František (FEI TU Košice)
  • BARLA, Michal (FIIT STU Bratislava)
  • BARTÁK, Roman (MFF UK Praha)
  • BARTÍK, Vladimír (FIT VUT Brno)
  • BERKA, Petr (VŠE Praha)
  • BIELIKOVÁ, Mária (FIIT STU Bratislava)
  • BOHÁČIK, Ján (FRI ŽU Žilina)
  • BURGET, Radek (FIT VUT Brno)
  • DOSTAL, Martin (ZČU Plzeň)
  • DROTÁR, Peter (FEI TU Košice)
  • FARKAŠ, Igor (FMFI UK Bratislava)
  • FIALA, Dalibor (ZČU Plzeň)
  • GAZDA, Juraj (FEI TU Košice)
  • GENČI, Ján (FEI TU Košice)
  • GURSKÝ, Peter (PrF UPJŠ Košice)
  • HAVLICE, Zdeněk (FEI TU Košice)
  • HLUCHÝ, Ladislav (SAV Bratislava)
  • HOLEŇA, Martin (ÚI AV ČR)
  • HOLUBOVÁ, Irena (MFF UK Praha)
  • HORVÁTH, Tomáš (PrF UPJŠ Košice)
  • HRUŠKA, Tomáš (FIT VUT Brno)
  • HUJŇÁK, Petr (Per Partes Consulting Praha)
  • CHLAPEK, Dušan (VŠE Praha)
  • CHUDÁ, Daniela (FIIT STU Bratislava)
  • KLEČKOVÁ, Jana (ZČU Plzeň)
  • KLÉMA, Jiří (FEL ČVUT Praha)
  • KLÍMEK, Jakub (FIT ČVUT Praha)
  • KOMPAN, Michal (FIIT STU Bratislava)
  • KORDÍK, Pavel (FIT ČVUT Praha)
  • KRAJČI, Stanislav (UPJŠ Košice)
  • KRÁL, Pavel (ZČU Plzeň)
  • KŘEMEN, Petr (FEL ČVUT Praha)
  • KŘIVKA, Zbyněk (FIT VUT Brno)
  • KUČERA, Petr (Komix)
  • LABSKÝ, Martin (IBM TJW, Praha)
  • LACKO, Peter (FIIT STU Bratislava)
  • LACLAVÍK, Michal (Deloitte Digital)
  • LEVASHENKO, Vitaly (FRI ŽU Žilina)
  • MACH, Marián (FEI TU Košice)
  • MACHOVÁ, Kristína (FEI TU Košice)
  • MATIAŠKO, Karol (ŽU Žilina)
  • MIKULECKÝ, Peter (Univerzita Hradec Králové)
  • MOLHANEC, Martin (FEL ČVUT Praha)
  • MOUČEK, Roman (ZČU Plzeň)
  • NÁVRAT, Pavol (FIIT STU Bratislava)
  • NGUYEN, Giang (UI SAV Bratislava)
  • PARALIČ, Ján (FEI TU Košice)
  • PERGL, Robert (FIT ČVUT Praha)
  • PITNER, Tomáš (FI MU Brno)
  • POKORNÝ, Jaroslav (MFF UK Praha)
  • POPELÍNSKÝ, Lubomír (FI MU Brno)
  • RAUCH, Jan (VŠE Praha)
  • ŘEPA, Václav (FIS VŠE Praha)
  • RICHTA, Karel (FEL ČVUT Praha)
  • ROZINAJOVÁ, Viera (FIIT STU Bratislava)
  • RUDOVÁ, Hana (FI MU Brno)
  • SMRŽ, Pavel (FIT VUT Brno)
  • SRBA, Ivan (FIIT STU Bratislava)
  • STEINBERGER, Josef (ZČU Plzeň)
  • SVÁTEK, Vojtěch (VŠE Praha)
  • ŠALOUN, Petr (Univerzita Palackého v Olomouci)
  • TVAROŽEK, Jozef (FIIT STU Bratislava)
  • VALENTA, Michal (FIT ČVUT Praha)
  • VOJTÁŠ, Peter (MFF UK Praha)
  • ZAMAZAL, Ondřej (VŠE Praha)
  • ZENDULKA, Jaroslav (FIT VUT Brno)
  • ZÍMA, Martin (ZČU Plzeň)

Miesto konania

Konferencia Data a znalosti a WIKT 2019 sa uskutoční v Kongres Hoteli Roca v Košiciach.