Anotácia v slovenskom jazyku

Spracovanie a analýza veľkých dát predstavujú jednu z najväčších výziev, ktorá stojí pred odborníkmi v oblasti IKT už niekoľko rokov. Dôležitým sa stáva nielen samotný obsah a objem takýchto dát, ale aj kontext, v ktorom sú tieto dáta generované a využívané. Navrhovaný projekt sa zameriava práve na výskum a vývoj inteligentných metód umožňujúcich spracovanie a analýzu veľkých dát v širšom znalostnom kontexte, ktorý popisuje a charakterizuje takéto prostredie. Zameriame sa nielen na veľké dáta statického charakteru ako napr. reťazce DNA/RNA/proteínov, ale aj dynamicky sa meniace prúdy dát v čase, ktoré môžu byť reprezentované dátami z prevádzky rôznych druhov kritických sieťových infraštruktúr, dátami zo sociálnych sietí alebo z rôznych sietí senzorov a inteligentných zariadení. Hlavným cieľom projektu je návrh a verifikácia nových adaptívnych metód pre analýzu veľkých dát v dynamicky sa meniacom prostredí, ktoré budú schopné extrahovať nové znalosti a integrovať ich so znalostným modelom prostredia.

Anotácia v anglickom jazyku

Processing and analysis of big data represent one of the biggest challenges faced by professionals in the field of ICT for several last years. It is becoming important not only the content and volume of such data, but also the context in which this data is generated and used. The proposed project is focused just on research and development of intelligent methods enabling the processing and analysis of big data in the broader knowledge context, which describes and characterizes such an environment. We focus not only on big data with static character, such as DNA/RNA/protein sequences, but also on dynamically changing data streams, which can be represented by the operation data from the different types of critical network infrastructure, data from social networks or networks of different sensors and smart devices. The main objective of the project is to design and verify new adaptive methods for analyzing big data in a dynamic environment, able to extract new knowledge and to integrate them with the knowledge model of the environment.

1. Návrh dynamických znalostných modelov, ktoré budú reprezentovať kľúčové charakteristiky a závislosti skúmaných prostredí typických pre riešené výskumné úlohy.

2. Návrh a verifikácia adaptívnych inkrementálnych metód pre predikciu udalostí na základe rozšíreného znalostného kontextu.

3. Návrh a verifikácia metód pre zhlukovanie, popisnú analýzu a vizualizáciu, ktoré umožnia hľadanie nových kauzálnych vzťahov v dátach na základe príslušného dynamického znalostného modelu.